تقنيات التعلم العميق الحديثة باستخدام تدريب TensorFlow

في دورة التعلم العميق هذه من TensorFlow، ستكتسب المهارات والمعرفة المطلوبة للاستفادة من TensorFlow في حل مشكلات التعلم العميق في العالم الحقيقي. سوف تتعلم كيفية:

فهم الموترات ومتغيراتها
استخدم واجهة برمجة التطبيقات التسلسلية والوظيفية لـ TensorFlow
طرق تقديم التدريب على التعلم العميق TensorFlow

شخصيا

متصل

فوائد التدريب على التعلم العميق من TensorFlow
الاستفادة من الشبكات العصبية الاصطناعية

فهم نقاط القوة والقيود في TensorFlow

استخدم TensorFlow 2.x، بدءًا من الأساسيات ووصولاً إلى العناصر الأساسية لتدريب نموذج TensorFlow واختباره وتقييمه

نشر نموذج TensorFlow المدرب

استمر في التعلم وواجه تحديات جديدة من خلال تدريب مدرب واحد لواحد بعد الدورة

مخطط TensorFlow للتدريب على التعلم العميق
الوحدة 1: فهم الشبكات العصبية الاصطناعية وTensorFlow

في هذه الوحدة، سوف تتعلم:

أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
دورة حياة بناء نموذج TensorFlow
أساسيات التعلم العميق
بنية الطبقات لـ TensorFlow
الثوابت والمتغيرات والموترات

مختبر:

مقدمة إلى Tensors والمتغيرات
الوحدة 2: هندسة الميزات باستخدام TensorFlow
الوحدة 3: TensorFlow تحت الغطاء
الوحدة 4: هندسة الميزات
الوحدة 5: المراقبة والنشر