مقدمة إلى تدريب Microsoft Power BI

ستمنحك هذه الدورة التدريبية لمستوى المقدمة من Microsoft Power BI جميع المهارات التي تحتاجها لبدء رحلة Power BI الخاصة بك. ويناقش بعمق الخطوات المعترف بها في الصناعة بدءًا من البيانات الأولية وحتى التحليل التفصيلي عبر خمس مراحل رئيسية:

تحميل البيانات إلى Power BI من مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مثل ملفات CSV وXLS
تحويل البيانات باستخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX) وM ولغات Power Query
إنشاء نموذج بيانات شامل وتوسيعه باستخدام DAX
تصور البيانات في Power BI لسطح المكتب باستخدام الأدوات المضمنة
المشاركة والتعاون مع خدمة Power BI أو خادم Power BI

طوال الدورة، ستتمكن من الوصول إلى البيانات من مجموعة واسعة من مصادر البيانات وإنشاء التقارير باستخدام العناصر المرئية المضمنة. سيتم أيضًا عرض كيفية تنسيق هذه العناصر المرئية لتحقيق أقصى قدر من التأثير وكيفية استيراد عناصر مرئية مخصصة لتوسيع إمكانية إعداد التقارير لديك. سوف تحصل على مقدمة للغتي M وDAX ثم تنشر تحفتك الفنية على مساحة عمل في خدمة Power BI، وإنشاء لوحات المعلومات، ومشاركة التقارير ولوحات المعلومات مع الزملاء، والانتهاء بجدولة تحديث البيانات.

مقدمة إلى أساليب تقديم التدريب على Microsoft Power BI

شخصيا

متصل

معلومات الدورة التدريبية لـ Microsoft Power BI

فوائد الدورة التدريبية لـ Microsoft Power BI

إنشاء تصورات تفاعلية لتقديم رؤى الأعمال
قم باستخراج المعلومات المهنية باستخدام DAX وM وPower Query
مشاركة مجموعات البيانات والتقارير ولوحات المعلومات في خدمة Power BI
قم بالتنسيق المسبق للبيانات واستيرادها من تقرير Excel باستخدام Power Query وM
أضف قيمة باستخدام المقاييس والأعمدة المحسوبة والجداول المحسوبة باستخدام DAX
استيراد البيانات من قواعد البيانات العلائقية ودمجها مع مصادر البيانات الأخرى
جداول الملفات الشخصية والشكل والتصفية للتحضير للتحليلات عن طريق إصلاح مشكلات البيانات
دمج البيانات من ملفات CSV ومصنفات Excel
استكشاف وتوسيع نموذج بيانات Power BI
مقدمة إلى مخطط الدورة التدريبية لـ Microsoft Power BI
الفصل الأول: نظرة عامة على Power BI
التحليل البصري والتحليلات البصرية
البنية التحتية للطاقة BI
تحميل البيانات
مقدمة إلى Power BI Desktop

التمرين العملي 1.1 تحميل البيانات وتصورها

الفصل الثاني: تحويل البيانات
الفصل الثالث: إنشاء نموذج البيانات
الفصل الرابع: تصور بياناتك
الفصل الخامس: مقدمة إلى DAX والأعمدة المحسوبة والمقاييس
الفصل السادس: التعاون والمشاركة (نشر التقارير وإنشاء لوحات المعلومات)