تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure (DP-100)

تعرف على كيفية تشغيل حلول التعلم الآلي على نطاق السحابة باستخدام Azure Machine Learning. تعلمك هذه الدورة كيفية الاستفادة من معرفتك الحالية بـ Python والتعلم الآلي لإدارة استيعاب البيانات وإعدادها، والتدريب على النماذج ونشرها، ومراقبة حلول التعلم الآلي في Microsoft Azure.

جديد! حزم AZURE متاحة الآن

هذه الدورة متاحة الآن كجزء من حزمة تدريبية متميزة للتعلم المدمج ومتعددة الدورات لفترة محدودة! ارتق بمهاراتك ومسيرتك المهنية في Azure إلى المستوى التالي من خلال حزم مسارات التعلم متعددة الوسائط التي تؤدي إلى الحصول على الشهادة.

اكتشف حزم Azure

يبدأ علماء بيانات Azure الناجحون هذا الدور بمعرفة أساسية بمفاهيم الحوسبة السحابية، وخبرة في علوم البيانات العامة وأدوات وتقنيات التعلم الآلي.

خاصة:

إنشاء الموارد السحابية في Microsoft Azure.
استخدام بايثون لاستكشاف البيانات وتصورها.
تدريب نماذج التعلم الآلي والتحقق من صحتها باستخدام أطر عمل شائعة مثل Scikit-Learn وPyTorch وTensorFlow.
العمل مع الحاويات.

إذا كنت جديدًا تمامًا في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي، فيرجى إكمال تدريب Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).

تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات ذوي المعرفة الحالية بـ Python وأطر التعلم الآلي مثل Scikit-Learn وPyTorch وTensorflow، الذين يرغبون في إنشاء حلول التعلم الآلي وتشغيلها في السحابة.

يمكن أن تساعدك هذه الدورة التدريبية في الاستعداد لامتحان شهادة Microsoft المستند إلى الأدوار التالي - DP-100: تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure

تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على طرق التسليم Azure (DP-100).
محتوى الدورة التدريبية الرسمية لـ Microsoft
فوائد دورة تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure (DP-100).
استخدم Azure للخدمات لتطوير حلول التعلم الآلي، نشر نماذج التعلم الآلي، أتمتة التعلم الآلي باستخدام خدمة التعلم الآلي من Azure، إدارة نماذج التعلم الآلي ومراقبتها باستخدام خدمة التعلم الآلي من Azure
مخطط دورة شهادة علوم البيانات Azure
الوحدة 1: بدء استخدام التعلم الآلي من Azure

في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية توفير مساحة عمل Azure Machine Learning واستخدامها لإدارة أصول التعلم الآلي مثل البيانات والحوسبة والتعليمات البرمجية للتدريب النموذجي والمقاييس المسجلة والنماذج المدربة. سوف تتعلم كيفية استخدام واجهة استوديو Azure Machine Learning المستندة إلى الويب بالإضافة إلى Azure Machine Learning SDK وأدوات المطورين مثل Visual Studio Code وJupyter Notebooks للعمل مع الأصول الموجودة في مساحة العمل الخاصة بك.

الدروس
مقدمة إلى التعلم الآلي من Azure
العمل مع Azure Machine Learning

المختبر: إنشاء مساحة عمل لتعلم الآلة في Azure

بعد الانتهاء من هذه الوحدة، سوف تكون قادرا على

توفير مساحة عمل Azure Machine Learning
استخدم الأدوات والتعليمات البرمجية للعمل مع Azure Machine Learning
الوحدة 2: الأدوات المرئية للتعلم الآلي
الوحدة 3: إجراء التجارب ونماذج التدريب
الوحدة 4: العمل مع البيانات
الوحدة 5: العمل مع الحوسبة
الوحدة 6: تنسيق العمليات مع خطوط الأنابيب
الوحدة 7: نشر النماذج واستهلاكها
الوحدة 8: تدريب النماذج المثلى
الوحدة 9: التعلم الآلي المسؤول
الوحدة 10: نماذج الرصد