تدريب بايثون على تبادل البيانات

في دورة Python Data Wrangling هذه، ستتعلم كيفية استخدام Python لاستخراج/تحويل البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك خزائن قواعد البيانات الكبيرة وجداول Excel المالية.

سوف تستكشف أيضًا رؤى حول الأسباب التي تدفعك إلى تجنب الطرق التقليدية لتنظيف البيانات، كما هو الحال في اللغات الأخرى، والاستفادة من الوظائف المتخصصة من NumPy وPandas.

طرق تقديم التدريب على الجدل حول بيانات بايثون

شخصيا

متصل

فوائد التدريب على نقاش بيانات بايثون
استخراج البيانات من مصادر مختلفة وتحليلها. تحويل البيانات وتنظيفها باستخدام Numpy وPandas

تلخيص البيانات وتصورها باستخدام Matplotlib

قراءة بيانات HTML وXML وJSON من موارد الإنترنت

البحث عن مجموعات البيانات وتصفيتها. تطبيق أدوات وتقنيات Python لمعالجة مجموعات البيانات بكفاءة

استمر في التعلم وواجه تحديات جديدة من خلال تدريب مدرب واحد لواحد بعد الدورة

مخطط التدريب على الجدل حول بيانات بايثون
الوحدة 1: مقدمة إلى بنية البيانات باستخدام بايثون

في هذه الوحدة ، ستتعرف على:

بايثون لمجادلة البيانات
القوائم والمجموعات والسلاسل والصفوف والقواميس
الوحدة 2: العمليات المتقدمة على بنية البيانات المضمنة
الوحدة 3: مقدمة إلى NumPy وPandas وMatplotlib
الوحدة الرابعة: الغوص العميق في جدل البيانات باستخدام لغة بايثون
الوحدة الخامسة: التعامل بشكل مريح مع مصادر البيانات المختلفة
الوحدة 6: تعلم الأسرار الخفية للجدل حول البيانات
الوحدة 7: تجريف الويب المتقدم وجمع البيانات
الوحدة 8: RDBMS وSQL
الوحدة 9: التطبيق في الحياة الواقعية واختتام الدورة