مقدمة في برمجة جوليا لتدريب الذكاء الاصطناعي

مع تزايد تطور خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة إلى بيئة تطوير عالية الأداء أكبر فأكبر. Julia هي لغة برمجة مصممة لتبدو وكأنها بيئة برمجة نصية مريحة، مثل Python، ولكنها قادرة على تقديم الأداء العالي للغات المجمعة بالكامل مثل C وFortran. نقدم في هذه الدورة أساسيات البرمجة في جوليا، مع التركيز دائمًا على تقنيات البرمجة التي يتم تطبيقها حاليًا في التعلم الآلي المتطور والذكاء الاصطناعي.

يجب أن يكون لدى الحضور خبرة في البرمجة.

ستتاح للحاضرين الفرصة لإجراء اختبار 4thdacad عند الانتهاء.

مقدمة لبرمجة جوليا لأساليب تقديم التدريب على الذكاء الاصطناعي
يشمل تدريب المدرب بعد انتهاء الدورة
تم تضمين امتحان 4thdacad في نهاية الدورة
مقدمة في برمجة جوليا لفوائد الدورة التدريبية للذكاء الاصطناعي
صياغة تعليمات برمجية فعالة بلغة برمجة عالية الأداء، جوليا. إنشاء نماذج للتعلم الآلي بلغة جوليا. فهم أساليب المتجهات والمصفوفات الشائعة في جميع نماذج الشبكات المحايدة. التفاعل مع منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل PyTorch وTensorFlow.
جوليا مخطط التدريب على البرمجة
الفصل 1 - مقدمة ونظرة عامة
ما هي جوليا؟
LLVM
تثبيت واستخدام جوليا
جوليا REPL
تعمل الفاصلة المنقوطة كما هو الحال في MATLAB
جوليا آي دي إس
تثبيت نواة جوليا لدفاتر Jupyter
رمز VS
التدريب العملي على التمرين 1.1
الفصل الثاني – أساسيات لغة جوليا
الفصل 3 - جوليا المصفوفات
الفصل 4 - الإدخال والإخراج
الفصل الخامس – وضع نظرية التعلم الآلي موضع التنفيذ
الفصل السادس – الشبكات العصبية مع جوليا
الفصل السابع - تصحيح الأخطاء والتوصيف والأداء العالي لجوليا
الفصل الثامن - التفاعل مع منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى
الفصل 9 - ملخص الدورة