في هذه الدورة التدريبية لتصور البيانات باستخدام Python التدريبية ، ستتعلم كيفية استخدام مكتبات تصور بيانات Python ، بما في ذلك NumPy و Pandas و Matplotlib و Seaborn لفهم تحليلات البيانات بشكل أفضل.
تصور البيانات باستخدام طرق تقديم تدريب Python
شخصيا
متصل
تصور البيانات مع فوائد دورة بايثون التدريبية
تعرف على كيفية استخدام أنواع مختلفة من الحبكة مع بايثون
استكشف واعمل مع مكتبات مختلفة لتصور البيانات
فهم وإنشاء تصورات فعالة
حسّن مهاراتك في مناقشة بيانات بايثون
العمل باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة ، بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Bokeh
تعلم تنسيقات البيانات المختلفة والتمثيلات
تعرف على كيفية استخدام Geoplotlib و Bokeh
استمر في التعلم وواجه تحديات جديدة من خلال تدريب مدرب واحد لواحد بعد الدورة
تصور البيانات مع مخطط تدريب بايثون
الوحدة 1: أساسيات بايثون
في هذه الوحدة ، ستتعرف على:
أهمية تصور البيانات
التصور باستخدام بايثون
تنظيف البيانات
معالجة البيانات
أنواع البيانات
إحصائيات
احتمالا
تحليل البيانات استكشافية
بايثون
دفتر Jupyter
دفاتر Google Colab و Kaggle
JupyterLab
أنواع بيانات بايثون الأساسية
التحكم في التدفق
التقطيع
تحديد الوظائف
لامداس
الطبقات
الوحدة 2: NumPy و Pandas
الوحدة 3: التصور باستخدام Matplotlib
الوحدة 4: تبسيط التصور باستخدام Seaborn
الوحدة 5: رسم البيانات الجغرافية المكانية باستخدام Geoplotlib
الوحدة 6: إضافة التفاعل مع بوكيه