CompTIA Data + Certification Training

مع تزايد أهمية تحليلات البيانات، هناك حاجة إلى المزيد من الأدوار الوظيفية لتحديد السياق وتوصيل ذكاء الأعمال الحيوي بشكل أفضل. يمكن أن يؤدي جمع البيانات وتحليلها والإبلاغ عنها إلى تحديد الأولويات وقيادة عملية صنع القرار في مجال الأعمال. تؤكد شهادة CompTIA Data+ أن المهنيين يتمتعون بالمهارات المطلوبة لتسهيل قرارات الأعمال المبنية على البيانات، بما في ذلك:

بيانات التعدين
التعامل مع البيانات
تصور البيانات والإبلاغ عنها
تطبيق الأساليب الإحصائية الأساسية
تحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الالتزام بمعايير الحوكمة والجودة طوال دورة حياة البيانات بأكملها
CompTIA Data + طرق تقديم التدريب

شخصيا

متصل

بيانات كومبتيا + معلومات التدريب

في دورة CompTIA Data+ هذه، ستتعلم كيفية:

تعليمات من دورة إعداد شهادة Data+ المعتمدة من CompTIA.
احصل على قسيمة امتحان CompTIA Data+ عند الانتهاء من الدورة.
تحديد مفاهيم البيانات والبيئات المهمة في التحليلات.
تنفيذ التقنيات في استخراج البيانات، واستخراج البيانات، والتصور.
تلخيص أهمية إدارة البيانات والجودة والضوابط.
استمر في التعلم وواجه تحديات جديدة من خلال تدريب مدرب واحد لواحد بعد الدورة.

المتطلبات الأساسية للتدريب على بيانات +CompTIA

توصي شركة CompTIA بخبرة تتراوح من 18 إلى 24 شهرًا في وظيفة محلل التقارير/الأعمال لتحقيق النجاح في هذه الدورة.
التعرض لقواعد البيانات والأدوات التحليلية، والفهم الأساسي للإحصاءات، وتجارب تصور البيانات، مثل Excel وPower BI وTableau.

معلومات شهادة CompTIA Data+

كومبتيا DA0-001
الاختبار من خلال بيرسون فيو
مخطط الدورة التدريبية التي يقودها المعلم من CompTIA Data+
الوحدة الأولى: تحديد المفاهيم الأساسية لمخططات البيانات

ستتعلم في هذه الوحدة كيفية:

تحديد قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
فهم الطريقة التي نستخدم بها الجداول والمفاتيح الأساسية والتطبيع
الوحدة الثانية: فهم أنظمة البيانات المختلفة
الوحدة 3: فهم أنواع البيانات وخصائصها
الوحدة 4: مقارنة وتباين هياكل البيانات والتنسيقات ولغات الترميز المختلفة
الوحدة الخامسة: شرح تكامل البيانات وطرق جمعها
الوحدة 6: تحديد الأسباب الشائعة لتنقية البيانات وتصنيفها
الوحدة 7: تنفيذ تقنيات مختلفة لمعالجة البيانات
الوحدة 8: شرح التقنيات الشائعة لمعالجة البيانات وتحسينها
الوحدة التاسعة: تطبيق الأساليب الإحصائية الوصفية
الوحدة 10: وصف تقنيات التحليل الرئيسية
الوحدة 11: فهم استخدام الأساليب الإحصائية المختلفة
الوحدة 12: استخدام النوع المناسب من التصور
الوحدة 13: التعبير عن متطلبات العمل في شكل تقرير
الوحدة 14: تصميم مكونات التقارير ولوحات المعلومات
الوحدة 15: التمييز بين أنواع التقارير المختلفة
الوحدة 16: تلخيص أهمية إدارة البيانات
الوحدة 17: تطبيق مراقبة الجودة على البيانات
الوحدة 18: شرح مفاهيم إدارة البيانات الرئيسية